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年初，麻省理工学院研究者打破常规，开发了一种以RFID标签为根基的无线系统RFIQ。这个系统最有趣的地方是根据食物RFID标签发出的信号的微小变化来检测食品是否变质/污染。

研究者用香蕉等食品做了样本测试。由于测试样本材料不同，RFID标签的应用数量不同，RFID标签的电磁频率不同，RFID读取器响应信号的变化不同，识别食品变质/污染速度不同。例如水分充足的食品和已经变干的食品发出的RFID信号不同。

为了解决更多食品变质/污染检测问题，研究者还针对罐装类、酒瓶类产品等做了深入研究。他们发现，这些罐子或瓶子，手动测试一般较难发现里面食品的变质/污染问题，但用RFID贴纸或标签就可以。他们尝试设计微型天线，使人们不必嗅闻或品尝就能了解食品是否应该被抛弃。

同时，研究者建立了机器学习模型。该模型将自动解析穿透容器材料返回的电磁波信号，明确其失真的幅度(信号强度)和相位(角度)，再将其与材料最初的电磁波信号对比，继而发现食品变质/污染的程度。

通常，他们将RFID标签的信号接收控制在950MHz频率，一旦标签信号出现不同，即表明物品可能已经受到污染。但进一步研究他们又发现，RFID返回信号还受到罐子内部实际内容的影响。这是因为无线电信号的传输必须通过食品。例如，一个装满披萨酱的罐子和另一个装满墨西哥胡椒的罐子会产生不同的信号轮廓。

又如，一个装果汁的瓶子与装酒的瓶子的信号不同。但同种产品，也会因质量差异而出现信号差异。例如含有25%、50%、75%、100%甲醇的纯酒精和混合酒精;含0%-30%三聚氰胺的婴儿奶粉。

显而易见，物廉价美的RFID已经变成了微型射频分光镜，是RFIQ系统的核心构成。随着RFID技术、RFIQ系统日益完善，这一检测技术将被广泛应用。但目前，这一检测技术仅限于实验室，且只对给定材料的纯或污进行检测，还无法应用于商业领域，更不能对任何食品进行安全检测。